Essa é a primeira vez que um sistema desse tamanho inclui os modelos pré-treinados e o código necessário para treiná-los e usá-los. Além disso, o “Open Pretrained Transformer” (OPT-175B) foi treinado utilizando apenas um sétimo da pegada de carbono do GPT-3 da OpenAI. O modelo está disponível no repositório “facebookresearch/metaseq/tree/main/projects/OPT” no GitHub.
Sutskever havia dito na semana passada que as grandes redes neurais atuais já seriam “levemente conscientes”. No entanto, afirmar que já seria possível replicar um conceito “nebuloso” como a consciência, parece ser “na melhor das hipóteses, improvável” e “absurdo”. A posição de Sutskever também poderia criar expectativas irracionais sobre sistemas inteligentes, orientando incorretamente a cultura popular e políticas públicas.
Fonte: site Skynet Today
O “Gopher” possui 280 milhões de parâmetros, 60% a mais do que o “GPT-3” da OpenAI. A inteligência artificial é significativamente mais precisa em assuntos acadêmicos, mas similar em raciocínio lógico e matemática. Ao construir modelos de linguagem cada vez maiores, pesquisadores acreditam que eventualmente esses modelos alcançarão uma “inteligência geral artificial”, ou seja, a capacidade de compreender qualquer tarefa intelectual como um ser humano. As informações são da Forbes.
Fonte: https://forbes.com.br
A disponibilidade mais ampla do “GPT-3” foi possibilitada pelo progresso na interpretação de instruções humanas, respostas mais verdadeiras a perguntas e um filtro de conteúdo gratuito para ajudar desenvolvedores a mitigar possíveis abusos do modelo de linguagem. As informações são do blog da OpenAI.
Também proibimos certos tipos de conteúdo em nossa API, como conteúdo adulto, em que nosso sistema não é capaz de distinguir com segurança o uso prejudicial de aceitável. Trabalhamos continuamente para tornar nossos filtros de conteúdo mais robustos e pretendemos permitir o uso aceitável em algumas categorias à medida que nosso sistema é aprimorado.
Fonte: https://openai.com/blog/