Microsoft, Meta, Nvidia, Sony e outros gigantes de tecnologia criam organismo internacional para padronização do metaverso. O Metaverse Standards Forum irá definir os padrões e terminologias necessários para a criação de metaversos abertos e interoperáveis. Apple e Google não aparecem como membros fundadores da organização.
Fonte: site The Register
Há poucos anos a tecnologia encontrava-se somente dentro de laboratórios de pesquisa, mas diversas equipes tem conseguido contornar os desafios de engenharia da fotônica em silício. A Ayar Labs acaba de receber um investimento de 130 milhões de dólares da Nvidia. A Luminous Computing levantou 115 milhões através de Bill Gates. Analistas acreditam que a tecnologia fará sua estreia em data centers a partir de 2025.
Fonte: Reuters
Desempenho no treinamento de IAs está superando “dramaticamente” a Lei de Moore: aumentos na densidade de transistores seria responsável pelo dobro do desempenho visto recentemente no MLPerf, benchmark padrão da área, mas melhorias em software e novas arquiteturas computacionais produziram um aumento muito maior, de até 11 vezes. Segundo a Nvidia, o desempenho desses sistemas aumentou 20 vezes em três anos e mais de 5 vezes nos últimos 18 meses. As informações são do site IEEE Spectrum.
Fonte: https://spectrum.ieee.org
EUA querem impedir compra da Arm pela Nvidia: CPUs projetadas para servidores e SmartNICs são dois dos mercados que a FTC, Comissão Federal de Comércio dos EUA, acredita que serão distorcidos se o negócio for adiante. A Nvidia anunciou a compra da Arm em setembro de 2020, por 40 bilhões de dólares. As informações são do site The Register.
Fonte: https://www.theregister.com
Basta digitar uma frase como “pôr do sol na praia” e o modelo gera a cena em tempo real. A demonstração é uma das primeiras a combinar modalidades como texto, segmentação semântica, esboço e estilo em uma única estrutura GAN. A ideia é facilitar o trabalho de artistas, transformando seus esboços em uma imagem de alta qualidade de forma rápida e fácil. As informações são do blog da Nvidia.
Fonte: https://blogs.nvidia.com