As plataformas serão responsáveis por revisar as credenciais de criadores de conteúdo nas áreas de medicina, finanças, direito e educação. Conteúdos sintetizados por inteligência artificial também estão sujeitos aos mesmos requisitos. A nova política tem a intenção de combater a desinformação.
Embora seu pitch de negócios incluía o preenchimento automatizado de informações de clientes durante o processo de checkout, a Nate contratava trabalhadores nas Filipinas para inserir manualmente esses dados nos sites de varejistas para uma parte significativa das transações, fazendo pedidos de clientes às vezes levarem horas para serem computados. A empresa não informou sobre esse procedimento pelo menos para parte de seus investidores, que aportaram 50 milhões de dólares na companhia nos últimos dois anos.
A abordagem algorítmica obteve uma precisão de 87,6% e sensibilidade de 90,5% na detecção do protozoário causador da doença – tradicionalmente, a infecção é diagnosticada apenas através da análise de amostras de sangue por microscopistas treinados. O algoritmo é de código aberto para contribuição da comunidade científica e adaptação para outras doenças.
Para Mark Zuckerberg, a capacidade de se comunicar em qualquer idioma seria igual a um “superpoder”. A empresa vai se concentrar na construção de modelos que possam aprender a traduzir idiomas com menos exemplos de treinamento e sistemas que traduzam fala e textos em tempo real através de dispositivos como óculos de realidade aumentada.
O “AI Research SuperCluster” foi projetado especificamente para treinar sistemas de aprendizado de máquina. O sistema ajudará pesquisadores a construir melhores modelos de inteligência artificial que podem aprender com trilhões de exemplos, trabalhar em centenas de idiomas diferentes, analisar texto, imagens e vídeo ao mesmo tempo e desenvolver novas ferramentas de realidade aumentada. Quando o supercomputador ficar pronto — na metade de 2022 — o sistema contará com um desempenho de quase 5 exaflops de computação de precisão mista.
Desempenho no treinamento de IAs está superando “dramaticamente” a Lei de Moore: aumentos na densidade de transistores seria responsável pelo dobro do desempenho visto recentemente no MLPerf, benchmark padrão da área, mas melhorias em software e novas arquiteturas computacionais produziram um aumento muito maior, de até 11 vezes. Segundo a Nvidia, o desempenho desses sistemas aumentou 20 vezes em três anos e mais de 5 vezes nos últimos 18 meses. As informações são do site IEEE Spectrum.
DeepMind realiza primeira descoberta matemática significativa: a inteligência artificial do Google descobriu uma conexão inesperada entre duas áreas da matemática pura, topologia e teoria da representação, descobrindo uma nova fórmula para uma conjectura sobre permutações que permanecia sem solução por décadas. O resultado sugere que machine learning pode complementar a pesquisa matemática, orientando intuições sobre problemas e detectando a existência de padrões hipotéticos. As informações são do blog da DeepMind.
GitHub Copilot lança “Labs” dentro do Visual Studio Code: dentro do editor, a barra Labs será um local para experimentos que utilizam a mesma inteligência artificial que roda o Copilot. O primeiro recurso, chamado “Explain”, permite a seleção de um bloco de código arbitrário, com o sistema retornando uma explicação em linguagem simples. As informações são do site do GitHub.
Segundo o deputado Eduardo Bismarck (PDT), que presidirá a comissão, o objetivo é garantir que “a máquina sirva ao ser humano”. O grupo de deputados e senadores irá acompanhar futuras atualizações do marco legal da inteligência artificial e projetos que abordem o tema nos setores de saúde, educação e segurança. As informações são do site Agência Câmara de Notícias.
Segundo Bismarck, o grupo tem o objetivo de buscar sempre um ordenamento jurídico atualizado sobre o tema. “Que a máquina sirva ao ser humano. A tecnologia da inteligência artificial tem um crescimento exponencial. O objetivo da frente é que o Congresso se una e proponha uma legislação que ajude no desenvolvimento do País”, afirmou.
Basta digitar uma frase como “pôr do sol na praia” e o modelo gera a cena em tempo real. A demonstração é uma das primeiras a combinar modalidades como texto, segmentação semântica, esboço e estilo em uma única estrutura GAN. A ideia é facilitar o trabalho de artistas, transformando seus esboços em uma imagem de alta qualidade de forma rápida e fácil. As informações são do blog da Nvidia.