O “Fourier Neural Operator” (FNO) é um framework que permite inteligências artificiais resolverem uma gama de equações diferenciais parciais de uma vez só. O sistema consegue simular e prever com precisão eventos climáticos extremos, permitindo um melhor planejamento em desastres naturais. As informações são do blog da Nvidia.
Fonte: https://blogs.nvidia.com
Espécies se adaptam a um nicho acústico para comunicarem entre si, ocupando praticamente todas as frequências disponíveis. O objetivo é caracterizar paisagens sonoras naturais e utilizar esses dados como base para medir como os ecossistemas estão respondendo a mudanças climáticas ou alterações induzidas pela civilização. As informações são do site Phys.
Já vimos como a falta de compreensão dos processos interligados que sustentam os serviços ecossistêmicos levou à má gestão, com impactos negativos sobre o meio ambiente, a economia e o nosso bem-estar. Precisamos de um sistema completo, evidências- abordagem baseada para tomar as decisões certas no futuro. Nossa estrutura de máquina do tempo é um passo importante em direção a esse objetivo.
Dra. Luisa Orsini, é Professora Associada da University of Birmingham e Fellow do The Alan Turing Institute
Fonte: https://phys.org/news