O “Gopher” possui 280 milhões de parâmetros, 60% a mais do que o “GPT-3” da OpenAI. A inteligência artificial é significativamente mais precisa em assuntos acadêmicos, mas similar em raciocínio lógico e matemática. Ao construir modelos de linguagem cada vez maiores, pesquisadores acreditam que eventualmente esses modelos alcançarão uma “inteligência geral artificial”, ou seja, a capacidade de compreender qualquer tarefa intelectual como um ser humano. As informações são da Forbes.
Pesquisadores criam ambiente virtual ultra-realista para treinar pessoas e IAs: o “ThreeDWorld” é uma plataforma de uso geral que simula ambientes audiovisuais em alta fidelidade, imitando a riqueza do mundo real e permitindo a interação entre objetos e agentes de acordo com as leis da física. O sistema é único ao ser projetado para investigar tanto comportamentos humanos como treinar redes neurais sintéticas. As informações são do site MIT News.
DeepMind realiza primeira descoberta matemática significativa: a inteligência artificial do Google descobriu uma conexão inesperada entre duas áreas da matemática pura, topologia e teoria da representação, descobrindo uma nova fórmula para uma conjectura sobre permutações que permanecia sem solução por décadas. O resultado sugere que machine learning pode complementar a pesquisa matemática, orientando intuições sobre problemas e detectando a existência de padrões hipotéticos. As informações são do blog da DeepMind.
AWS lança ferramenta gratuita para aprender machine learning: o “SageMaker Studio Lab” inclui um IDEJupyterLab, treinamento de modelos em CPUs e GPUs e 15 GB de armazenamento persistente. Para a AWS, o aprendizado de máquina será uma das tecnologias mais transformacionais desta geração. As informações são do site TechCrunch.
